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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/34BF7G8
Repositóriodpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.14.13   (acesso restrito)
Última Atualização2013:08.22.11.54.39 (UTC) marciana
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao@80/2008/12.04.14.13.42
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.20.14 (UTC) administrator
DOI10.1109/TGRS.2008.2000630
ISSN0196-2892
Rótulolattes: 2549014594120288 1 FreitasSoSaDuSaMuCo:2008:LaUsLa
Chave de CitaçãoFreitasSoSaDuSaMuCo:2008:LaUsLa
TítuloLand use and land cover mapping in Brazilian Amazon using polarimetric airborne P-band SAR data
ProjetoCNPq (305546/2003-1, 304274/2005-4, 305411/2006-3, 381630/2000-5); FAPEMIG (070/04).
Ano2008
MêsOct.
Data de Acesso12 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1691 KiB
2. Contextualização
Autor1 Freitas, Corina da Costa
2 Soler, Luciana de Souza
3 Sant´Anna, Sidnei João Siqueira
4 Dutra, Luciano Vieira
5 Santos, João Roberto dos
6 Mura, José Claudio
7 Correia, Antonio Henrique
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
6 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 corina@dpi.inpe.br
2 lsoler@dpi.inpe.br
3 sidnei@dpi.inpe.br
4 dutra@dpi.inpe.br
5 jroberto@ltid.inpe.br
6 mura@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailcorina@dpi.inpe.br
RevistaIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Volume46
Número10
Páginas2956-2970
Nota SecundáriaA_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS A_GEOCIÊNCIAS A_GEOGRAFIA B_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2008-12-04 16:12:47 :: lattes -> simone ::
2008-12-05 15:19:11 :: simone -> marcia ::
2008-12-15 13:37:53 :: marcia -> administrator ::
2016-06-04 01:08:30 :: administrator -> marciana :: 2008
2016-08-29 19:25:10 :: marciana -> administrator :: 2008
2018-06-05 00:20:14 :: administrator -> marciana :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveimage classification
radar polarimetry
synthetic aperture radar (SAR)
terrain mapping
ResumoIn September 2000, an airborne synthetic aperture radar (SAR) mission acquired unprecedented full polarimetric P-band data over the Tapajos National Forest (Para State), which is an area in the Brazilian Amazon which has been continuously monitored in the last three decades. Eight land use/cover classes were identified, namely, primary forest, regeneration older than 25 years, regeneration between 12 and 25 years, regeneration between 6 and 12 years, regeneration younger than six years, crops/pasture, bare soil, and floodplain (FP). The objective of this paper is to analyze the potential of full polarimetric P-band data in distinguishing different land use/cover classes with a minimum established Kappa value of 75%, using the latest development on SAR statistical characterization. The iterated conditional mode (ICM) contextual classifier was applied to amplitude, intensity images, biomass index, and some polarimetric parameters (entropy, alpha angle, and anisotropy) extracted from the polarimetric P-band data. As the accuracy obtained for eight classes was not acceptable, another two sets, with five and four classes, were formed by the combination of the previous ones. They were defined by confusion matrix analysis and by the graphical analysis of average backscatter values, entropy, [alpha] angle, and anisotropy images and by the H/alpha plans of the land use samples. The classification accuracy with four classes (three levels of biomass plus FP) was then considered acceptable with a Kappa value of 76.81%, using the ICM classification with the adequate bivariate distribution for the HV and VV channels.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Land use and...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Land use and...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo04637976.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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